Datascientist H/F
Présentation
Le Data Scientist est un expert de la gestion et de l’analyse pointue de données massives (« big data »). Il détermine à partir de sources de données multiples et dispersées, des indicateurs permettant la mise en place d’une stratégie répondant à une problématique. Il est donc spécialisé en statistique, informatique et connaît parfaitement le secteur ou la fonction d’application des données analysées.
Les activités
Ce qu'il fait au quotidien
- Analyse et restitution au travers de synthèse sous la forme de résultats exploitables
- Assemblage des données non structurées provenant de diverses sources
- Collecte des besoins et des problématiques métiers des directions
- Construction d’outils de collecte de données
- Définition de modèles statistiques de données afin de répondre aux problématiques et aux besoins des directions métiers
- Gestion des données commerciales, mise à jour des fichiers et données clients / produits
- Modélisation des comportements des utilisateurs et extraction des nouveaux usages
Les compétences
Savoirs et savoir-faire attendus
Savoir-faire
- Adapter les progiciels aux changements du contexte et du besoin métier-client
- Collecter, sélectionner et valider les données clients pertinentes pour l’analyse
- Concevoir l’architecture d’un entrepôt de données décisionnelles (Data Warehouse)
- Définir les solutions de stockage et la structuration des données
- Déterminer les outils et méthodes d’acquisition de données depuis un ensemble de bases techniquement hétérogènes
- Interpréter des données (statistiques de base) et des indications fournies par les outils numériques
- Traiter d’importants volumes de données et à y détecter des sources de dysfonctionnement ou d’optimisation (big data)
- Utiliser les méthodes et outils de recueil et d’analyse de données quantitatives et /ou qualitatives
Les certifications
Savoirs et savoir-faire attendus
Titre Ingénieur
- Ingénieur diplômé de l’École nationale supérieure d’électricité et de mécanique de l’Université de Lorraine, spécialité Big Data & Data Science
- Ingénieur diplômé de l’École supérieure d’ingénieurs Léonard de Vinci, majeure Informatique, Big Data et Objets Connectés
- Ingénieur diplômé du Conservatoire national des arts et métiers, spécialité Informatique
- Ingénieur diplômé de Telecom Nancy de l’université de Lorraine, spécialité Ingénierie et Applications des Masses de Données (IAMD)
Niveau d'éxperience
2 à 5 ans
Famille
Sous-famille
Autres appelations
- Data analyst H/F
Code rome
- M1403 : Études et prospectives socio-économiques
Code rome
- 312d